职位描述：
1. 深入研究物流调度、路径规划、动态定价等领域的算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化；
2.基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化物流领域活动的成本和效率；
3.基于海量用户行为数据，建立、评估、持续优化数据模型，包括但不限于：智能订货、用户偏好预测、用户画像构建等等，产出用户标签。

任职要求：
1、应用数学、运筹学、计算机等专业，硕士及以上学历；
2、3年以上运筹相关工作经验, 熟悉运筹优化领域的主要理论工具和常用的解决方法；熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法；熟悉LP、DP、MIP；
3、具备运筹学、决策过程优化算法等相关开发经验；
4、具备机器学习相关工作经验优先考虑；
5、熟悉以上算法的编程实现及性能调优；
6、熟悉Java/Python/Scala/ C/C++中至少一种编程语言；熟悉Hql/Sql、hadoop、hive、Spark等。